Estimación de la crecida máxima probable (CMP) en cuencas andinas mediante integración de modelos atmosféricos y de escorrentía superficial

Estimación de la crecida máxima probable (CMP) con tormentas maximizadas de WRF y análisis de incertidumbre

La crecida máxima probable (CMP, o PMF por su sigla en inglés) es un parámetro clave en el diseño de infraestructura hidráulica como presas y embalses. Representa el caudal máximo teórico que pueden producir las precipitaciones extremas.

A partir de investigaciones del grupo, esta tesis de magíster usará los resultados de WRF, un modelo atmosférico que simula la distribución espacial de tormentas maximizadas, como entrada de modelos de escorrentía (por ejemplo, SWEpy, HEC-HMS, SWAT o VIC). Evaluarás qué crecidas generarían esas tormentas en cuencas andinas, considerando la topografía, los suelos y los usos de suelo, para mejorar la estimación del riesgo de inundación en un contexto de cambio climático. También analizarás la incertidumbre de los modelos para cuantificar la variabilidad entre escenarios.

Objetivos

• Procesar los resultados de WRF para generar distribuciones espaciales de tormentas maximizadas como entrada de los modelos de escorrentía.
• Implementar y comparar distintos modelos de escorrentía superficial (por ejemplo, SWEpy, HEC-HMS, SWAT y VIC) en cuencas seleccionadas.
• Simular la CMP bajo escenarios de tormentas maximizadas y evaluar su sensibilidad a variables como la intensidad espacial y la duración.
• Analizar la incertidumbre que aportan WRF y los modelos de escorrentía, y proponer mejoras para el diseño hidráulico.