Te apasiona la hidrología extrema y la modelación integrada? Únete a nuestro equipo para estimar la crecida máxima probable (Probable Maximum Flood, PMF en inglés) usando diferentes modelos de escorrentía superficial, con inputs espaciales de tormentas maximizadas generadas por WRF (un modelo atmosférico de base física para simulaciones de alta resolución de precipitaciones), evaluando cómo se comportarían esas tormentas y analizando la incertidumbre proveniente de los modelos!
Estimación de la Crecida Máxima Probable (CMP) usando modelos de escorrentía superficial con distribuciones espaciales de tormentas maximizadas de WRF, incorporando análisis de incertidumbre.
La crecida máxima probable (CMP) es un parámetro clave en el diseño de infraestructuras hidráulicas como presas y embalses, representando el flujo “máximo teórico” derivado de precipitaciones extremas. Basado en investigaciones del grupo, este trabajo de magíster integrará outputs de WRF –un software de modelación atmosférica que simula distribuciones espaciales de tormentas maximizadas– como inputs para modelos de escorrentía (e.g., SWEpy, HEC-HMS, SWAT o VIC). Evaluarás cómo estas tormentas generarían crecidas en cuencas andinas, considerando factores como topografía, suelos y usos de suelo, para mejorar estimaciones de riesgos por inundaciones en contextos de cambio climático. Además, incorporarás análisis de incertidumbre de los modelos para cuantificar variabilidad de los diferentes escenarios.
Objetivos Principales
- Procesar outputs de WRF para generar distribuciones espaciales de tormentas maximizadas como inputs para modelos de escorrentía.
- Implementar y comparar diferentes modelos de escorrentía superficial (e.g., SWEpy, HEC-HMS, SWAT, VIC) en cuencas seleccionadas.
- Simular CMP bajo escenarios de tormentas maximizadas, evaluando sensibilidad a variables como intensidad espacial y duración.
- Incorporar análisis de incertidumbre proveniente de WRF y modelos de escorrentía, proponiendo mejoras para diseños hidráulicos resilientes.
Si te motiva evaluar crecidas extremas con modelos de escorrentía y análisis de incertidumbre, esta memoria es para ti! Contáctame directamente a joaquin.meza@usm.cl para discutir detalles, revisar el prototipo o agendar una reunión.
