Atmospheric Research | Veredicto: Revisiones Mayores
Manuscrito: Systematic evaluation of WRF physics configurations for simulating Atmospheric River-Driven Extreme Precipitation in Central Chile
Autores: Felipe Saavedra, Joaquín Meza, Miguel Lagos, Yusuke Hiraga
Target journal: Atmospheric Research (Elsevier)
Fecha de revisión editorial: 15 febrero 2026
LAS 3 ACCIONES TRANSFORMADORAS (Priorizar)
- Diagnósticos microfísicos reales → Perfiles de hidrometeoros (C2)
- Tests de significancia estadística → Bootstrapping o Wilcoxon (C1)
- Expansión del análisis SAL → 10 eventos × 21 configuraciones (M1)
Estas tres acciones transforman el manuscrito de un estudio descriptivo competente a una contribución publicable en Atmospheric Research.
CRÍTICOS
C1. Ausencia de tests de significancia estadística
Implementar bootstrapping o test de Wilcoxon para diferencias de RMSE entre esquemas
Calcular intervalos de confianza (95%) para todas las métricas de la Tabla 3
Determinar si diferencias entre THO–KF, SBU–GF y demás son estadísticamente significativas
Reportar p-values o intervalos de confianza en texto y/o tablas
Discutir potencia estadística con n=10 eventos como limitación
C2. Mecanismos físicos: de inferencial a diagnóstico
Extraer perfiles verticales de mixing ratios de hidrometeoros (qc, qr, qi, qs, qg)
Generar perfiles para esquemas contrastantes (THO vs LIN vs WSM6) sobre transectos costa→Andes
Analizar distribución espacial de la relación qi/qs/qg entre esquemas
Si es posible: calcular calentamiento latente diferencial entre esquemas
Si es posible: extraer tasas de conversión microfísica (autoconversión, acreción, riming)
Reescribir Sección 5.2.3 basándose en diagnósticos propios, no solo en citas bibliográficas
Eliminar lenguaje especulativo del abstract: cambiar "could be due to" por afirmación basada en evidencia
MAYORES — Debilidades significativas
M1. Análisis SAL incompleto
Expandir análisis SAL a los 10 eventos (no solo E2 y E10)
Expandir SAL a las 21 configuraciones (no solo 6)
Calcular SAL medio por esquema de microfísica y por esquema de cúmulus
Identificar qué configuraciones minimizan consistentemente el componente L
Crear tabla o figura resumen del SAL completo
Analizar si hay patrones sistemáticos en S, A o L por familia de esquemas
M2. Justificación del PBL fijo (MYNN2.5)
Citar explícitamente Hiraga & Tahara (2025) como contraste metodológico
Expandir justificación de por qué no se varía el PBL
Agregar como limitación formal en sección de Limitaciones
Discutir si resultados podrían cambiar si se variara el PBL (eventos convectivos)
M3. Sesgo de selección de eventos
Discutir que selección de los 10 eventos más extremos introduce sesgo
Reconocer que rankings podrían no aplicar a eventos moderados
Discutir variación temporal de calidad de ERA5 (1977–2008: pre y post satélite)
Considerar evaluar sensibilidad del ranking al umbral de selección
M4. Highlights incompletos
Eliminar texto placeholder: "Research highlight 1 / Research highlight 2 sdf"
Redactar 3–5 highlights sustantivos (máx. 85 caracteres cada uno)
Asegurar que reflejen las contribuciones principales del estudio
M5. Citas faltantes clave
Citar Huang et al. (2020) — estándar para análisis mecanístico de microfísica en EPE
Citar Meal (2022) — antecedente directo en Atmospheric Research
Buscar y citar trabajos recientes 2023–2025 sobre sensibilidad WRF en terreno complejo
Evaluar inclusión de Solano-Farias et al. (2024, Atmos. Res.)
M6. Contraste estructurado con literatura de referencia
Agregar párrafo dedicado comparando hallazgos con los 5 artículos de referencia
Explicar por qué Thompson funciona bien tanto en India (Douluri & Chakraborty 2021) como en Chile
Discutir por qué Morrison funciona mejor aquí que en Hiraga & Meza (2025) para el Maipo
Analizar concordancias y discrepancias con Meal (2022)
Contrastar enfoque con Hiraga & Tahara (2025): variar MP+CU vs MP+PBL
M7. Ranking subjetivo — formalizar criterio Top-6
Crear índice compuesto normalizado (sumando rankings de RMSE, PBIAS e IQR por zona)
O implementar diagrama de Taylor para resumir performance multicriterio
Explicitar criterios cuantitativos para selección del Top-6
M8. Inconsistencias en figuras
Fig. 5 caption: verificar "E4 (blue)" vs texto que dice E10 → corregir
"Fig. A.10 in Appendix Appendix A" → eliminar repetición
"PSS" mencionado pero no definido → eliminar o definir y reportar
MENORES — Mejoras recomendadas
m1. Resolución temporal de evaluación
Agregar evaluación horaria para al menos 2 eventos (E2, E10)
Evaluar si deficiencias se enmascaran en acumulados (siguiendo Meal 2022)
m2. Generalización de resultados
Expandir discusión de transferibilidad a otras regiones AR + terreno complejo
Mencionar costa oeste EE.UU., Noruega, Nueva Zelanda
m3. Contribución explícita en Introducción
Agregar párrafo al final de la Intro con contribuciones numeradas
Incluir: desagregación topográfica, diagnósticos transporte de humedad, 10 eventos
Diferenciar contundentemente de la literatura internacional
m4. Paleta de colores en figuras
Especificar paleta de colores usada en Fig. 2 (mapas de bias)
Usar paleta divergente perceptualmente uniforme (e.g., RdBu)
m5. Legibilidad de Figuras 3–4 (boxplots)
Considerar agrupar eje x por microfísica con colores por cúmulus
O usar facets para reducir densidad del eje con 21 configuraciones
m6. Sección de Limitaciones
Crear subsección dedicada de Limitaciones
Incluir: esquema PBL fijo
Incluir: sesgo de selección hacia eventos extremos
Incluir: baja densidad de estaciones en alta montaña
Incluir: posible subestimación de CR2MET en los Andes
Incluir: variación de calidad de ERA5 en el período 1977–2008
ERRORES TIPOGRÁFICOS Y LENGUAJE
"Furtheremo" → "Furthermore"
"these stations exhibits" → "these stations exhibit"
"simulations during ten events" → "simulations of ten events"
"could be due to internal microphysical processes" → reformular tras diagnósticos
Revisar hedging excesivo en todo el manuscrito
Revisar afirmaciones sin soporte ("it is well known that...")
Revisar longitud del abstract (~250 palabras; considerar condensar)
SUGERENCIAS — Para elevar calidad
Agregar diagrama de Taylor resumiendo las 21 configuraciones
Evaluar mover figuras del Apéndice menos relevantes a material suplementario
Considerar incluir evaluación de ciclo diurno de precipitación
Evaluar composite multi-evento de perfiles de hidrometeoros
Considerar tabla comparativa: "Nuestro estudio vs. literatura" (benchmark)
Resumen de Progreso
Categoría | Bloques | Ítems aprox. | Estado |
🔴 Críticos | 2 | 14 | Pendiente |
🟠 Mayores | 8 | 30 | Pendiente |
🟡 Menores | 6 | 15 | Pendiente |
🟢 Lenguaje | 1 | 7 | Pendiente |
💡 Sugerencias | 1 | 5 | Pendiente |
Total | 18 | ~71 | 0/71 |
Notas de Trabajo y Decisiones
Espacio para ir documentando decisiones, avances y notas importantes durante la revisión.
Artículos de Referencia (Benchmark)
- Mohan (2016) — Simulación WRF de eventos extremos
- Huang et al. (2020) — Evaluación de esquemas de microfísica en EPE en China
- Lakshmi Douluri & Chakraborty (2021) — Sensibilidad cúmulus y microfísica en WRF para EPE por ARs en India
- Meal (2022) — Estudio de sensibilidad en modelación de EPE
- Hiraga & Tahara (2025) — Sensibilidad PBL y microfísica en EPE en Japón